Zhipu AI
GLM-5.3
Zhipu AI GLM-5.3 model with 1.0M context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
الذكاء
65.0 #236
AAQI 30.0
سرعة الإخراج
90 t/s
TTFT 1.57 s · ITL 11.1 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$2.15 /1M
إدخال $1.4/M · إخراج $4.4/M
السياق
1.0M
≈ 2,500 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GLM-5.3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
18 أغسطس 2026
المعلمات
753 billion
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
1,000,000 tokens
سعر الإدخال
$1.4/M
سعر الإخراج
$4.4/M
سرعة الإخراج
90 t/s
الزمن حتى أول رمز
1.57 s
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Zhipu AI
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ GLM-5.3 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.
