AI9Stars
G9v3-3Bمفتوح
AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
الذكاء
65.0 #235
AAQI 30.0
سرعة الإخراج
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.875 /1M
إدخال $0.5/M · إخراج $2/M
السياق
130K
≈ 325 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
23 يوليو 2026
المعلمات
3 billion
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
130,000 tokens
سعر الإدخال
$0.5/M
سعر الإخراج
$2/M
سرعة الإخراج
60 t/s
الزمن حتى أول رمز
1.50 s
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026g9v33b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من AI9Stars
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ G9v3-3B استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.
