DeepSeek
DeepSeek V4 Proمفتوح
DeepSeek’s strongest open model with native reasoning modes.
الذكاء
46.0 #384
AAQI 44.0
سرعة الإخراج
66 t/s
TTFT 1.61 s · ITL 15.2 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.54 /1M
إدخال $0.43/M · إخراج $0.87/M
السياق
1.0M
≈ 2,500 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V4 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
23 أبريل 2026
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
1,000,000 tokens
سعر الإدخال
$0.43/M
سعر الإخراج
$0.87/M
سرعة الإخراج
66 t/s
الزمن حتى أول رمز
1.61 s
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv4pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-pro}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من DeepSeek
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ DeepSeek V4 Pro استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.