DeepSeek

DeepSeek V4 Flashمفتوح

Name: DeepSeek V4 Flash
Price: 0.28 USD
Rating: 42 (11 reviews)
Author: DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows.

#403صدر 30 يوليو 2026·Open Weights·Not disclosed

text1.0M ctx

مزودو API احصل على مفتاح API ←الترتيب

الذكاء

42.0 #403

AAQI 50.0

سرعة الإخراج

113 t/s

TTFT 1.34 s · ITL 8.8 ms/tok

السعر الممزوج (3:1)

$0.175 /1M

إدخال $0.14/M · إخراج $0.28/M

السياق

1.0M

≈ 2,500 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Flash

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

Arena.ai ↗

1438.0

#79 · 48.4k votes · ±4

Artificial Analysis ↗

الدرجات حسب الفئة

القيمة100.0 السياق الطويل99.2 الرياضيات62.0 Intelligence51.8 الاستدلال41.2 البرمجة38.0 الوكلاء35.3 السرعة22.0 المعرفة12.5

نتائج الاختبارات

LiveCodeBench91.6%GPQA Diamond88.1%MMLU-Pro86.2%SWE-Bench Verified79%

Browsecomp73.2%

MCP Atlas69%SWE-Bench Pro52.6%SciCode49.9%Toolathlon47.8%Humanity’s Last Exam45.1%

تفاصيل النموذج

تاريخ الإصدار

30 يوليو 2026

المعلمات

Not disclosed

الترخيص

Open Weights

نافذة السياق

1,000,000 tokens

سعر الإدخال

$0.14/M

سعر الإخراج

$0.28/M

سرعة الإخراج

113 t/s

الزمن حتى أول رمز

1.34 s

الفاتورة الشهرية المقدرة

طلبات API الشهرية: 100,000متوسط رموز الإدخال: 1,500متوسط رموز الإخراج: 500معدل إصابة ذاكرة البرومبت: 50%

الإنفاق الشهري المقدر

$0.00

جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub

Loading badge markdown...

BibTeX

@misc{llmpodium2026deepseekv4flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-flash}
}