DeepSeek
DeepSeek V3.2قديممفتوح
Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.
الذكاء
12.9 #605
فئة أفضل 82%
سرعة الإخراج
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.478 /1M
إدخال $0.27/M · إخراج $1.1/M
السياق
163.8K
≈ 410 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
28 سبتمبر 2025
المعلمات
671B (37B active MoE)
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
163,800 tokens
سعر الإدخال
$0.27/M
سعر الإخراج
$1.1/M
سرعة الإخراج
60 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من DeepSeek
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ DeepSeek V3.2 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.