Agnes
Agnes 2.5 Pro Beta
Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.
الذكاء
42.5 #428
AAQI 46.5
سرعة الإخراج
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$1.5 /1M
إدخال $1/M · إخراج $3/M
السياق
131K
≈ 328 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- Sub-400ms time-to-first-token
- Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M
ما يجب الانتباه له
- Architecture and weights undisclosed — API access only
حالات استخدام قاتلة
Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
OPENROUTER_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="agnes/agnes-2-5-pro-beta",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
تاريخ الإصدار
15 فبراير 2025
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
131,000 tokens
أقصى إخراج
8,192 tokens
الوسائط
text
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.1 · كتابة $1.25 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$1/M
سعر الإخراج
$3/M
سرعة الإخراج
65 t/s
الزمن حتى أول رمز
320 ms
آخر تحديث
28 أغسطس 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Agnes
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Agnes 2.5 Pro Beta استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.